• 1 Index
  • 2 Voraussetzungen für lavaanGUI
    • 2.1 Installation von R und RStudio
    • 2.2 Installation von lavaanGUI
    • 2.3 Aufrufen von lavaanGUI
  • 3 R-Einführung
    • 3.1 Mathematische Operatoren, R als Taschenrechner und logische Abfragen
    • 3.2 Aufbau von R Befehlen
    • 3.3 Daten einlesen
      • 3.3.1 Daten über das Menü einlesen
      • 3.3.2 Daten per Hand einlesen
      • 3.3.3 read.csv
      • 3.3.4 read.csv2
      • 3.3.5 Trouble shooting: Mein Datensatz hat in R nur eine Spalte
      • 3.3.6 read.spss
      • 3.3.7 Warum kann lavaanGUI manchmal die Daten nicht richtig einlesen und darstellen?
    • 3.4 Objekte erstellen
    • 3.5 Kommentare einfügen
    • 3.6 Einzelne Variablen ansprechen
    • 3.7 Die summary Funktion
  • 4 Die lavaanGUI Oberfläche – Das Seitenmenü
    • 4.1 Data
    • 4.2 File
    • 4.3 Estimation
    • 4.4 Multi-Group
    • 4.5 lavInspect
  • 5 Die lavaanGUI Oberfläche - Das Hauptmenü
    • 5.1 Data
    • 5.2 lavaan Input
    • 5.3 lavaan Results
    • 5.4 Parameter Estimates
    • 5.5 Modification Indices
    • 5.6 lavInspect
  • 6 Warum testet man verschiedene Modelle?
  • 7 lavaanInput - Grundlagen
    • 7.1 Die Grundlagen der Spezifikation eines Modell
      • 7.1.1 =~
      • 7.1.2 Die Tilde ~
      • 7.1.3 Die Doppeltilde ~~
      • 7.1.4 Fixierung von Parametern
      • 7.1.5 Namen vergeben
      • 7.1.6 Der Definitionsoperator :=
      • 7.1.7 Was passiert wenn ich nichts definiere?
    • 7.2 Das Syntaxfenster
  • 8 Lavaan Results - Grundlagen
    • 8.1 Number of Observations
    • 8.2 Teststatistiken
      • 8.2.1 Chi Quadrat \(\chi\)2
      • 8.2.2 CFI und TLI
      • 8.2.3 RMSEA
    • 8.3 Latent Variables
    • 8.4 Intercepts
    • 8.5 Variances
    • 8.6 User defined Parameters
  • 9 Modellspezifikationen
    • 9.1 Das allgemeine Messmodell
    • 9.2 Das \(\tau\)-parallele Modell
      • 9.2.1 Der Beispieldatensatz
      • 9.2.2 Eta \(\eta\)
      • 9.2.3 Mittelwert von \(\eta\)
      • 9.2.4 Varianz von \(\eta\)
      • 9.2.5 Fehlervarianzen der Items
      • 9.2.6 Intercepts der Items
      • 9.2.7 Teststatistiken der Beispielberechnung
      • 9.2.8 Berechnung der Reliabilität der manifesten Variablen
      • 9.2.9 Berechnung der Reliabilität des Summenscores
      • 9.2.10 Berechnung weiterer Kennwerte
    • 9.3 Das essentiell \(\tau\)-äquivalente Modell
      • 9.3.1 Der Beispieldatensatz
      • 9.3.2 Eta \(\eta\)
      • 9.3.3 Mittelwert von \(\eta\)
      • 9.3.4 Varianz von \(\eta\)
      • 9.3.5 Fehlervarianzen der Items
      • 9.3.6 Intercepts der Items
      • 9.3.7 Teststatistiken der Beispielberechnung
      • 9.3.8 Berechnung der Reliabilität der manifesten Variablen
      • 9.3.9 Berechnung der Reliabilität des Summenscores
    • 9.4 Das \(\tau\)-kongenerische Modell
      • 9.4.1 Der Beispieldatensatz
      • 9.4.2 Eta \(\eta\)
      • 9.4.3 Mittelwert von \(\eta\)
      • 9.4.4 Varianz von \(\eta\)
      • 9.4.5 Fehlervarianzen der Items
      • 9.4.6 Intercepts der Items
      • 9.4.7 Teststatistiken der Beispielberechnung
      • 9.4.8 Berechnung der Reliabilität der manifesten Variablen
      • 9.4.9 Berechnung der Reliabilität des Summenscores
    • 9.5 Weitere Modelle
      • 9.5.1 Das essentiell \(\tau\)-parallele Modell
      • 9.5.2 Das \(\tau\)-äquivalente Modell
  • 10 Übungsaufgaben
    • 10.1 Aufgabe 1
      • 10.1.1 Output 1
      • 10.1.2 Output 2
      • 10.1.3 Output 3
      • 10.1.4 Output 4
      • 10.1.5 Output 5
    • 10.2 Aufgabe 2
      • 10.2.1 Output 1
      • 10.2.2 Output 2
      • 10.2.3 Output 3
    • 10.3 Aufgabe 3
      • 10.3.1 Output eines tau-kongenerischen Modells
    • 10.4 Aufgabe 4
      • 10.4.1 Output 1
      • 10.4.2 Output 2
      • 10.4.3 Output 3
      • 10.4.4 Output 4
  • 11 lavaanGUI für Fortgeschrittene
    • 11.1 Vergleich modellimplizierter und empirischer Varianz-Kovarianzmatrix
      • 11.1.1 Die modellimplizierte Varianz-Kovarianzmatrix
      • 11.1.2 Die empirische Varianz-Kovarianzmatrix
      • 11.1.3 Vergleich modellimplizierte und empirische Varianz-Kovarianzmatrix
    • 11.2 Identifizieren kritischer Werte
  • 12 lavaan in R Studio
    • 12.1 Schritt 1 - Einlesen der Daten
    • 12.2 Schritt 2 - Pakete laden
    • 12.3 Schritt 3 - Spezifikation des Modells
    • 12.4 Schritt 4 - Testung des Modells
    • 12.5 Schritt 5 - Ergebnisse aufrufen
  • 13 Lösungen Übungsaufgaben
    • 13.1 Aufgabe 1
      • 13.1.1 Output 1
      • 13.1.2 Output 2
      • 13.1.3 Output 3
      • 13.1.4 Output 4
      • 13.1.5 Output 5
    • 13.2 Aufgabe 2
      • 13.2.1 Output 1
      • 13.2.2 Output 2
      • 13.2.3 Output 3
    • 13.3 Aufgabe 3
    • 13.4 Aufgabe 4
      • 13.4.1 Output 1
      • 13.4.2 Output 2
      • 13.4.3 Output 3
      • 13.4.4 Output 4
  • 14 Leseempfehlungen
    • 14.1 Bücher
    • 14.2 Websites

lavaanGUI Tutorial

14 Leseempfehlungen

14.1 Bücher

Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden: Lehrbuch. Mit Online-Material. Weinheim, Deutschland: Beltz Verlag.

14.2 Websites

https://www.statmethods.net/input/importingdata.html

https://digitalcommons.wayne.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1810&context=jmasm

https://www.uni-due.de/imperia/md/content/soziologie/stein/kovarianzstrukturmodelle.pdf

http://www.calvin.edu/~rpruim/courses/m343/F12/RStudio/LatexExamples.html

http://jeromyanglim.tumblr.com/post/33556941601/lavaan-cheat-sheet

https://www.jstatsoft.org/article/view/v048i02/v48i02.pdf